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如何用好Coding Agent
Coding Agent：是一种专门用于编程任务的智能体，它能够在软件开发过程中根据环境中的工具，执行相应的操作，去辅助用户做一些功能，如代码生成、调试、优化等。 如何用好AI编码Agent呢？ 让Agent理解当前仓库和业务背景 初始化Memory： 让Agent通读当前代码仓库，并创建WIKI， 通过Human In The Loop维护文档。 使用Plan模式：让Agent自查完成任务时的上下文匮乏，多轮提问Human In The Loop补充。 使用Act模式：让Agent跳过询问，根据自己的理解直接执行。 还有一些其他技巧比如：时间管理技巧：在吃饭前、在开会前和买菜前把任务交给AI Agent，之后检查。
83910编辑于 2025-11-17- 来自专栏程序小小事
JetBrains IDEs GO AI：最新coding agent，更智能的编程助手！
Edit模式：等同cursor的manual模式，这里会修改代码，需要用户确认 Chat模式：等同cursor的Ask模式，可以任意对话 那 JetBrains AI assistant 的agent去哪里了
65610编辑于 2025-04-24 - 来自专栏CodeSpirit
驾驭 Coding Agent：从对话式编程到十倍工程师
注意：此计划基于需求“请基于playwright登录默认租户的管理后台（管理员账号密码从初始数据获取），然后对考生管理进行增删改查的验证。整个过程需要基于playwright进行录屏。”生成。
26810编辑于 2026-01-26 - 来自专栏深度学习与python
从 Copilot 到 通用 Agent ： 阿里在 AI Coding 上的应用和挑战
了解当前大模型解决复杂问题上到底遇到了什么问题 了解内部智能化产品和工具存在的意义是什么，相比起外部第三方产品有哪些优势 预告：将于 10 月 23 - 25 召开的 QCon 上海站设计了「Vibe Coding 」专题，想要深入了解从应用到产品到工程和算法，基于 AI 实现 Vibe Coding 效率倍增的实践案例，对这一领域最前沿的发展能有一个快速完整的理解，并在自己的业务场景中实现的同学不要错过。 我们来对比一下两个 Agent 产品，如下表所示： 5 建设 Agent 遇到的挑战 在通用 Agent 的发展过程中，我们遇到了一些挑战和问题。 当主 Agent 指示子 Agent 进行系统测试时，如果之前生成的用户名和密码没有传递给子 Agent，子 Agent 可能会不断尝试不同的用户名和密码来登录，而不是询问主 Agent 获取正确的凭据 例如，当我们指示 Agent 生成一个 HTML 邮件时，如果明确指出不要使用转义符，但 Agent 仍然坚决使用转义符，或者当我们要求 Agent 按照五子棋规则进行测试时，Agent 却逐个尝试无效的黑白棋步
66310编辑于 2025-07-02 我以为自己很会用 AI coding agent，直到认真读了 Codex 官方文档
打字时你脑子里的“默认信息”，agent是完全拿不到的。语音虽然更啰嗦，但信息密度反而更高。这是个小点，但非常实用。需求不清？让它来“采访”你这是我觉得最有价值的一点。 一个判断标准写规则前问自己一句：这件事，agent能靠常识推断出来吗？能→不写不能→才写否则文件会越来越臃肿。Skills和AGENTS.md，本质完全不同这个我卡了很久才想明白。 让agent写agent的流程，比你自己写更省事2.不要过早封装只有当一个任务开始反复出现，才值得做成Skill。否则只是制造维护成本。 问题：agent直接改你当前文件→改错→状态混乱→回滚麻烦解决方案：用GitWorktrees给agent单独一个目录：出问题→直接删不影响主工作区任务越大，这个习惯越重要。 3.不要让agent改活跃文件（GitWorktrees，前面说过）几个实用命令我自己常用的：/fork：开新分支探索/resume：恢复任务/agent：切换agent/status：查看状态/compact
52211编辑于 2026-03-26CodeBuddy Code CLI Agent 简单试用-能否愉快的实现Vibe Coding氛围编程
根据腾讯对该产品的介绍，该产品本身是对标行业一流 CLI 产品，打造专业工程师用的专业 CLI Agent工具。 实现我前面谈到的类似Vibe Coding氛围编程的体验。 CodeBuddy CLI Agent本身内置多种工具，支持文件编辑、命令运行与提交创建，并能通过 MCP 灵活扩展 或 自定义开发工具。 基于Vibe Coding思路的AI辅助编程 接着，我们再来测试下Vibe Coding能力。注意我前面专门解释过Vibe Coding，简单来说就是基本不接触或主动去修改代码的编程。 我在前面也谈到过，一个是缩短整个上下文长度，一个是我们现在是AI软件工程，是基于Spec Coding的思路来辅助开发，而不是完全的Vibe Coding。
67010编辑于 2025-11-17- 来自专栏机器学习与统计学
自动检测电脑可以跑什么大模型，自动启动 Coding Agent
变成一个命令在本地运行 Coding Agent 比较有意思的是，他这里面提到了三个工具，每一个我都有介绍： llmfit：电脑能跑多大模型，一键测算+本地部署 llama.cpp：内网部署llama.cpp Pi：与 Claude Code、OpenCode 有完全不同设计哲学的 Agent 工具——pi 而 HF-agent 把他们完美揉合——模型、推理服务、Agent 串起来了 安装很简单 curl - system # 显示硬件 hf agents fit search "qwen" # 搜索模型 hf agents fit recommend --use-case coding hf agents fit recommend --use-case coding --min-fit good -n 5 --json 当前这台机器，比较靠前的推荐包括： bigcode/starcoder2 检测完毕就可以一键启动 Pi 了：hf agents run pi 十分建议大家尝试一下 Pi 这个 Coding Agent 如果不想本地模型驱动，你也可以试试Ollama ，原生命令增加了对 Pi
24410编辑于 2026-03-27 - 来自专栏深度学习与python
Zed 为什么不用自己造 Agent？OpenAI 架构师给出答案：Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
最近，OpenAI 的架构师 Bill Chen 和 Brian Fioca 在演讲里一起详细介绍了该构建过程中克服的挑战，以及这个 Coding Agent 本身一些新兴的使用模式。 Coding Agent 的构成 首先，我们来谈谈 Coding Agent 的构成。其实非常简单，一个 Coding Agent 由三部分组成：用户界面、模型和 Harness。 Coding 领域是应用人工智能最活跃的前沿之一，而随着新模型的不断发布，我们面临的挑战也在增加。更为复杂的是，大家不得不不断调整 Agent 以适应新发布的模型。 幸好，我们已经将这些功能集成到一个 Agent 系统中，它能安全地编写自己的工具来解决遇到的新问题。 这听起来比普通的 Coding Agent 强大多了，不是吗？ 除 Coding 以外，通过它你还可以构建更多全新功能，而我们会处理确保你的计算机 Agent 具备最强的能力。同时，我们非常期待看到你们用它创造出的产品。
40310编辑于 2026-01-22 - 来自专栏深度学习与python
M2模型杀回Coding和Agent领域，MiniMax想要「普惠智能」
可以发现，在综合性能稳居于行业前列的基础上，MiniMax-M2 最大的亮点，就是 Coding 与 Agentic 能力，称其“专为编码和智能体而生”名副其实。 在发布 MiniMax-M2 的同时，MiniMax 也同步完成了 Agent 产品的升级，不仅将 M2 接入 MiniMax Agent，把顶级的编程、工具调用、多模态理解与任务执行能力整合到一起，还通过优化降低了响应延迟 MiniMax Agent 提供两种模式：一类是 pro 专业模式，主打专业 Agent 能力；另一类是 lightning 高效模式，属于高效极速版 Agent，可实现极速输出。 除了核心能力升级，MiniMax 首次推出了 MiniMax Agent 的安卓与 iOS APP 版本，让用户可以通过移动端随时调用 Agent 功能，进一步降低了使用门槛。 值得关注的是，MiniMax 此次还同步推出了“Agent 和模型全球限时免费”活动。
74010编辑于 2025-11-26 - 来自专栏CODING DevOps
CODING 如何使用 CODING 研发管理系统来开发 CODING 2.0
之前我们分享过《如何使用 CODING 研发管理系统开发 CODING》的文章，时过境迁，现在 CODING 研发管理系统已经上线了如持续集成、缺陷管理、测试管理等 DevOps 中的重要功能，并增加了对 借此机会我们以自身的研发流程为例，来展示一下 How CODING uses CODING to build CODING 2.0。 ? 企业级一站式软件研发协作平台 CODING 现在的团队有 100 多人，分布在全球各地（深圳、北京、成都、西雅图等），均使用 CODING 研发管理系统作为云端协作平台。 在 CODING，不仅研发相关的团队使用 CODING 来进行研发管理，市场、运营、行政的部门也同样使用 CODING 进行任务分配与追踪、文件分享等日常工作。 逆水行舟，不进则退，我们自身使用 CODING 进行开发，旨在不断完善 CODING 的功能，优化提升 CODING 的使用体验，让 CODING 成为最适合中国式敏捷的研发管理系统，真正做到让中国的软件研发团队开发更简单
1.8K20发布于 2019-09-16 - 来自专栏大前端修炼手册
Coding Agent 不是「聪明的自动补全」：一个完整系统的工程解剖
Sebastian Raschka 上周发了一篇拆解 Coding Agent 组件架构的深度文章，读完之后我把它和 arXiv 上几篇 Agent 元认知论文一起梳理了一遍，想把这件事说清楚：Coding 二、Coding Agent 的三层架构 把 Coding Agent 拆开来，核心是三个组件：工具调用层、记忆管理层、Repo 上下文层。这三层各自解决不同的问题，但彼此高度耦合。 a coding agent. 从这个角度看，Coding Agent 的竞争格局在接下来一两年里不会完全由模型能力决定。 如果你在做 Coding Agent 或者 AI 编程工具，欢迎交流 → 评论区见
4610编辑于 2026-04-15 - 来自专栏开源物联网平台开发
【Vibe Coding】Qoder Agent 三大扩展功能解析和实操：Commands、Skills、Subagents
Qoder Agent 三大扩展功能解析和实操：Commands、Skills、Subagents 开篇 在日常使用 Qoder Agent 的过程中，以下三个场景你一定不陌生： 场景一：重复输入同样的提示词 每次让 Agent 审查代码、生成测试，你都要重新组织一大段指令。上周写过的好用提示词？早忘了。 场景二：Agent 做了大量无用功。 这三个问题，分别对应 Qoder Agent 的三大自定义扩展功能： 痛点 解决方案 一句话定位 重复输入提示词 Commands（命令） 将常用提示词封装为一键可调用的快捷入口 Agent 做无用搜索 │ │ │ │ · Plan Agent（规划智能体） │ │ │ │ · Browser Agent（浏览器智能体） │ ，Agent 会扫描项目文件、执行网页搜索，浪费时间和 Token。使用 /j/java 命令后，Agent 跳过所有工具调用，直接从 LLM 知识输出答案，快且准。
42810编辑于 2026-04-02 - 来自专栏python编程军火库
python coding ......
所绑定的事件； func所绑定的事件处理函数； add可选参数，为空字符或‘+’； className所绑定的类 ； 鼠标键盘事件（略过）： 好了，话不多少，我们来个栗子： # -*- coding
98640发布于 2019-10-22 - 来自专栏python编程军火库
python coding
# -*- coding: utf-8 -*- # !
1.1K20发布于 2019-10-22 - 来自专栏深度学习与python
从辅助编程到协同编程，AI Coding Agent 的技术演进与落地实践｜AICon 上海
阿里巴巴高级技术专家张玉明已确认出席 AICon 上海并将在 AI Agent 构建及多元应用专题发表题为《从辅助编程到协同编程，AI Coding Agent 的技术演进与落地实践》的主题分享。 随着大语言模型和智能体（Agent）技术的快速发展，AI Coding Agent 已成为软件开发领域的革命性力量，已从简单的代码生成工具向具备自主规划、决策和协作能力的编程助手演进。 本次演讲将深入探讨 AI Coding Agent 的核心技术架构、落地挑战与解决方案，并分享实际场景中的实践案例。 张玉明将从上下文体系、工具体系、评测体系、扩展性等方面阐述在 IDE 中落地 AI Agent 所需的核心能力，通过系统性技术解析与实战经验，为开发者与企业提供可复用的 AI Coding Agent 他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： AI Coding 的技术演进趋势 打造 AI Coding Agent 的核心原则 简单 Simple 智能 Intelligent 主动学习 Active
53710编辑于 2025-05-21 Django 大佬亲授：8 个 Coding Agent 工程模式，重新定义程序员价值
他定义的"Agentic Engineering"不是让 AI 自主做所有事，而是专业工程师用 coding agent 放大自身专长。 但社区并不完全买账。 一、2025 年 11 月，Coding Agent 跨过能力拐点 Willison 在 2026 年 1 月 4 日的博客中提出了一个判断：2025 年 11 月是 coding agent 的能力拐点 变化在于：coding agent 现在能独立完成需要长时间、多步骤推理的复杂工程任务。 自动化测试在使用 coding agent 时不再是可选的。 模式六：线性演练 让 AI 生成结构化代码讲解文档。 Willison 花 40 分钟用 Claude Code vibe coding（Andrej Karpathy 提出的概念——纯靠 prompt 生成代码，全程不看、不审、不改）了一个 SwiftUI
26800编辑于 2026-03-20- 来自专栏LEo的网络日志
coding感想（三）
11 Jan 2018 coding感想（三） 最近的主要工作就是bug fix，所以借此机会总结下，都是bug fix的相关内容，其实是我工作中遇到的一些小问题
1.1K80发布于 2018-05-15 Coding day 15
考虑当前剩余球的数量，如果小于彩色球的总数即6个，则说明没有红球，直接直接加上剩余球的分数。若有红球，则按公式计算。
11810编辑于 2026-02-09- 来自专栏LEo的网络日志
coding感想（二）
01 Jul 2017 coding感想（二） 继coding感想（一）之后，有了这篇coding感想（二），主要是因为最近几天接触了一些比较“生猛”的代码
78790发布于 2018-05-15 Coding day 13
1.剩下最后一列，竖着拼。2.剩下最后两列，横着放两个。 因此方案数为 铺满 i -1 和铺满 i - 2 的方案数之和，即斐波那契数列。
9610编辑于 2026-02-05
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